数据应用复杂化,数据保护如何去繁为简?

今年的两会中,基本上每个行业的代表们都在呼吁加强数据管理以及完善法律监管,代表们的一致发声也正是因为数据泄露问题已经渗入到生产经营的每一面了,企业只有做好数据保护才能更好保障自身的利益,才能对客户的隐私安全负责。

当前数据存在的形式与使用方式与过去有很大区别,数据分散在各个终端以及数据库中,业务复杂化也让数据的保护变得更困难。企业在实施数据保护时,首先需要做的是对当前数据的应用进行全面了解。

1、业务环节复杂,应用多变

企业的业务环节是数据保护的重要部分,一件产品的生产到销售,中间要经过开发人员、测试人员、销售、代理商、支付平台、物流等等,甚至更多,还有为销售产品开展的各种活动、支持业务的应用等,在这个“数据链”中,每个环节都有可能出现问题,一旦出现问题就会影响自身的客户和业务,严重的还要承担相应的法律责任。

2、数据存储设备多,使用环境复杂

需要保护的数据,从采集或者产生,到中间的存储、使用以及最后的删除或销毁,涉及各种终端设备、在线业务系统和数据库、离线数据库和存储等不同的设备和网络环境,以及不同用户和权限管理等,这些安全管理员在做管控时都要考虑在内。

3、产业链日益完整,黑灰产无孔不入

把数据当做获利资产的黑产层出不穷,小到名人的隐私信息被转卖,大到公司收集的大批量用户数据,还有公司高价值的专利技术等,这些都已经成为黑产们窃取的目标。黑产的产业链也日益完整,有技术手段的攻击入侵,有利诱内部人员偷窃数据,还有直接派遣卧底应聘成为内部人员窃取数据的,让人防不胜防。

4、法律法规不断完善,安全要求更严谨

很多国家都在不断出台与数据保护相关的各种法律政策,数据的保护将变得更严格。目前我们国家就已经有多部法律、法规、规章涉及个人信息保护,在今年的两会中,各行业的代表们还针对当前的数据安全问题提出了很多立法建议,未来与信息安全相关的法律政策将更细化,责任要求也更多。

综合来看,数据安全工作涉及的管控内容很多,数据安全管理人员需要足够的能力对业务以及数据流动进行深度理解,然后根据自身的网络特点,合理地使用数据防泄露、网络应用行为管理以及系统管理等各种保护数据安全的技术,保护自身数据信息安全。

统筹+自动化管理,高效率保护数据安全!

安全管理人员的短缺在一定程度上会影响企业的数据管理,但是现在很多企业已经应用更专业的信息保护技术来接管绝大部分的管控工作,安全管理人员更像是一个统筹者,为其提供数据保护技术与服务的厂商会协助其合理地部署信息防泄露以及终端管理等方案,自动化的数据保护可以让企业轻松应对每一类安全风险。

保护数据安全,IP-guard为你助力!

现在很多大中型企业就已经应用IP-guard的终端管控系统对企业数据进行保护,这些企业选择IP-guard正是基于IP-guard功能的全面性以及高可靠性。IP-guard可以实现信息防泄露(DLP)、终端管理、操作审计、文档备份、病毒防范、准入控制、资产运维等各类终端管理,满足企业各种类型的管控需求;十八年的管控经验,数万企业用户的信赖,系统性能和产品功能都得到了大家充分的认可。

化繁为简可以更灵活、快捷地保护数据安全。企业应用IP-guard还可以实现一体化的管理,只要一个客户端,就可以对所有终端应用进行管控,不需要消耗过多系统资源;一个控制台,就可以对成千上万的终端进行管理,跨地区分支构也可以实现统一化管理,集中化的管理可以更轻松发现安全隐患,各类管控也能做统一,而且人力成本也更低。IP-guard的模块化设计,企业可以根据当前需要构建合适的管理解决方案,节省预算,未来可以根据企业规模发展以及管控管控需求进行无缝扩展。

数据的应用越来越复杂,未来还会有各种新应用进入企业,我们要做的就是有条不紊地管理各类数据信息的应用。IP-guard也会时刻跟进企业的数据管控工作,协助企业对自身的安全状况进行分析,搭建更贴合自身业务发展的管控方案。

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